Prevalence and Relevance of Pain in Older Persons
Notice bibliographique
Résumé
SETTING: With the ageing of the world's population, any health problem which adversely affects quality of life in older persons becomes increasingly salient. Persistent pain is one of the most prevalent health conditions faced by adults of advanced age, and is recognized as a major concern for this segment of the population. RESULTS: Numerous epidemiologic surveys suggest that pain is most common during the late middle-aged phase of life (55-65 years) and continues at approximately the same prevalence into older age (65+). This is true regardless of the anatomical site or the pathogenic cause of pain. The one exception appears to be pain associated with degenerative joint disease (e.g., osteoarthritis) which shows an exponential increase until at least 90 years of age. Common age associated conditions like dementia may result in a reduced frequency and intensity of pain. Daily pain is a major risk factor for developing disability and the oldest age cohorts are most vulnerable. Discretionary and higher order physical activities appear most affected, while basic activities of daily living may be modified but are rarely ceased altogether. Similar relationships have been documented for risk of depression and mood disturbance in older persons with persistent pain. Despite such well characterized adverse impacts, pain often remains poorly treated in older persons. This occurs across all health care settings examined (i.e., emergency, acute, outpatient, long-term care). CONCLUSION: Improved knowledge for both health professionals and patients, addressing the current research gaps and expansion of age-appropriate pain management services will be required to better meet the needs of our rapidly ageing population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».