Proposed Severity and Response Criteria for Routine Assessment of Patient Index Data (RAPID3): Results for Categories of Disease Activity and Response Criteria in Abatacept Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An index is needed to assess the status of patients with rheumatoid arthritis (RA), as none of the existing measures are applicable to all individual patients. The 28-joint Disease Activity Score (DAS28) is the most specific and widely used index. Routine Assessment of Patient Index Data (RAPID3) is an index containing only the 3 patient self-report core dataset measures, without a laboratory test or formal joint count, and with simple scoring. RAPID3 is correlated significantly with DAS28, but calculated in 5-10 seconds on a Multidimensional Health Assessment Questionnaire (MDHAQ), compared to 114 seconds for DAS28. METHODS: DAS28 (0-10 scale) categories for high, moderate, and low activity, and remission (≤ 2.6, 2.6-3.2, 3.21-5.1, and > 5.1, respectively) and proposed RAPID3 (0-30 scale) categories for severity (0 ≤ 3, 3.1-6, 6.1-12, and > 12) were compared in patients taking abatacept and control-treated patients at the endpoint of the Abatacept in Inadequate Response to Methotrexate (AIM) and the Abatacept Trial in Treatment of Anti-TNF INadequate Responders (ATTAIN) clinical trials, using cross-tabulations and kappa statistics. RESULTS: Overall, 92%-99% of patients classified as having high DAS28 activity had high or moderate RAPID3 severity, while 64%-83% in DAS28 remission had RAPID3 low severity or remission; 50%-82% of patients with good or poor EULAR responses had good or poor RAPID3 responses. Kappa values ranged from 0.25 to 0.48, and weighted kappas from 0.32 to 0.52, indicating fair to moderate agreement for the 2 indices. CONCLUSION: Proposed RAPID3 severity and response categories yield comparable results to DAS28 and EULAR criteria in AIM and ATTAIN. DAS28 is more specific for clinical trials. RAPID3 does not preclude also scoring DAS28, and may be informative in the infrastructure of routine care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,150 | 0,226 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».