Timely Assessment of Cardiovascular Risk after Preeclampsia
Notice bibliographique
Résumé
Evaluation of: Cusimano MC, Pudwell J, Roddy M, Chan-Kyung JC, Smith GN. The maternal health clinic: an initiative for cardiovascular identification in women with pregnancy-related complications. Am. J. Obstet. Gynecol. 438, e1 (2014). Cardiovascular risk management, for men and women alike, is a preventative means to detect individuals' running an elevated risk of myocardial disorders, stroke and metabolic syndrome. Because age is an important factor in the risk assessment, especially young women almost always are classified in the low-risk category and therefore do not qualify for preventive treatment. A history of preeclampsia identifies women who have underlying cardiovascular risk factors. Approximately 6-8% of all pregnancies are complicated by hypertensive disorders, about 2% ends in preeclampsia. For that very reason, the Maternal Health Clinic at Kingston General Hospital in Kingston, Canada, was established to provide postpartum cardiovascular risk counseling or follow-up for women with the pregnancy-related complications. The outcomes were significant: 17% of the young target population with an average age of 33 years met criteria of metabolic syndrome and 85% revealed elevated lifetime cardiovascular disease risk. These figures are to be compared with control results of women with uncomplicated pregnancies: 7% metabolic syndrome and 46% non-optimal risk. It is concluded that the clinic may serve as a prolific and effective primary prevention strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».