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Enregistrement W2101326438 · doi:10.1002/ajmg.a.30192

Behavioral pattern profile: A tool for the description of behavior to be used in the genetics clinic

2004· article· en· W2101326438 sur OpenAlexaff
Stavit A. Shalev, Judith G. Hall

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Genetics Part A · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueWilliams Syndrome Research
Établissements canadiensBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneticistBehavioral patternMedical geneticsBehavioural geneticsSimple (philosophy)Behavioural sciencesPsychologyHomogeneousComputer scienceCognitive psychologyArtificial intelligenceEvolutionary biologyDevelopmental psychologyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Careful descriptions of dysmorphic features have led to the delineation of hundreds of specific syndromes and patterns of congenital anomalies. The defining of unusual behavior had largely been neglected by clinical geneticists until the study of the natural history of microdeletions revealed that each has unique and characteristic behavior(s). In this study, a simple tool to describe behavior is presented that is to be used in the genetics clinic as part of routine evaluation. The form is meant to simplify recording and does not require the formal training needed for psychological assessments. It is hoped that routine recording of behavior among individuals seen in the genetics clinic will lead to better recognition of unusual behavior among individuals with known conditions, as well as the recognition of conditions characterized only by unusual behavior. Better description of behavioral patterns should lead to the ascertainment of homogeneous groups of affected individuals with abnormalities in the functional pathways that generate patterns of reaction. The genetic and biochemical basis for these patterns of reaction (abnormal behavior) should then be available for both natural history and molecular studies. The tool consists of 12 categories of behavioral features that can be assessed by the medical geneticist. The list was built to allow the observation of as many behavioral aspects as possible, but to keep it to a practical size and to use those features that are simple to describe and quantitate. We expect that its use will produce a rich source of behavioral profiles and will eventually contribute to the better understanding of unusual behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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