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Enregistrement W2101331414 · doi:10.1109/ccece.2006.277538

Energy Based Line Detection

2006· article· en· W2101331414 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueImage and Object Detection Techniques
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPixelComputer scienceEnergy (signal processing)Line (geometry)Spurious relationshipEnergy minimizationNoise (video)Edge detectionFunction (biology)AlgorithmArtificial intelligenceProcess (computing)MinificationComputer visionLine segmentImage (mathematics)Image processingMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Detection of straight lines in an image is a fundamental requirement for many applications in computer vision. We formulate the straight line detection task as an energy minimization problem. This formulation helps the detection of lines in a global manner in contrast to the local detection methods used in conventional algorithms. As a result the proposed straight line detection algorithm can handle virtually co-located straight lines, slightly curved lines and edge linking in a unified manner. In addition, due to its the global nature, the algorithm is not deceived by image noise giving rise to spurious line segments. Therefore, the proposed algorithm can robustly detect straight lines. The main component of the algorithm is formulating the energy to be minimized. The contribution to this energy function is less at a pixel which is a good candidate to be a member of an existing line segment depending on the directional gradients. A pixel choosing a part of a line segment is costly, but not impossible. This energy optimization is done using dynamic programming snakes. Since the algorithm is a global one and since no gradient calculations are used for local motion of nodes, our algorithm is robust. However, the optimization process takes a longer time than the existing straight line detection algorithms. Results are given for detecting straight lines in indoor environments

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations15
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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