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Enregistrement W2101331884 · doi:10.1016/j.ppees.2013.07.002

A novel comparative research platform designed to determine the functional significance of tree species diversity in European forests

2013· article· en· W2101331884 sur OpenAlexaff
Lander Baeten, Kris Verheyen, Christian Wirth, Helge Bruelheide, Filippo Bussotti, Leena Finér, Bogdan Jaroszewicz, Federico Selvi, Fernando Valladares, Eric Allan, Evy Ampoorter, Harald Auge, Luc Barbaro, Ionu Bărnoaiea, Cristina C. Bastías, Jürgen Bauhus, Carsten Beinhoff, Raquel Benavides, Adam Benneter, Sigrid Berger, Felix Berthold, Johanna Boberg, Damien Bonal, Wolfgang Brüggemann, Monique Carnol, Bastien Castagneyrol, Yohan Charbonnier, Ewa Chećko, David A. Coomes, Andrea Coppi, Eleftheria Dalmaris, G Dănilă, Seid Muhie Dawud, W. de Vries, Hans De Wandeler, Marc Deconchat, Timo Domisch, Gabriel Duduman, Markus Fischer, Mariangela N. Fotelli, Arthur Geßler, Teresa E. Gimeno, André Granier, Charlotte Grossiord, Virginie Guyot, Lydia Hantsch, Stephan Hättenschwiler, Andy Hector, Martin Hermy, Vera Holland, Hervé Jactel, François‐Xavier Joly, Tommaso Jucker, Simon Kolb, Julia Koricheva, Manfred J. Lexer, Mario Liebergesell, Harriet Milligan, Sandra Müller, Bart Muys, Diem Nguyen, Liviu Nichiforel, Martina Pollastrini, Raphaël Proulx, Sonia G. Rabasa, K. Radoglou, Sophia Ratcliffe, Karsten Raulund‐Rasmussen, Ian Seiferling, Jan Stenlid, Lars Vesterdal, Klaus von Wilpert, Miguel Á. Zavala, Dawid Zielínski, Michael Scherer‐Lorenzen

Notice bibliographique

RevuePerspectives in Plant Ecology Evolution and Systematics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversité du QuébecUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésSpecies evennessBiodiversityEcologyEcosystemForest ecologyBiologyDiversity (politics)Environmental resource managementSpecies richnessTree (set theory)Species diversityEcosystem servicesEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations227
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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