Effectiveness of Virtual Reality Exercises in STroke <i>Rehabilitation</i> (EVREST): Rationale, Design, and Protocol of a Pilot Randomized Clinical Trial Assessing the Wii Gaming System
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence suggests that increasing intensity of rehabilitation results in better motor recovery. Limited evidence is available on the effectiveness of an interactive virtual reality gaming system for stroke rehabilitation. EVREST was designed to evaluate feasibility, safety and efficacy of using the Nintendo Wii gaming virtual reality (VRWii) technology to improve arm recovery in stroke patients. METHODS: Pilot randomized study comparing, VRWii versus recreational therapy (RT) in patients receiving standard rehabilitation within six months of stroke with a motor deficit of > or =3 on the Chedoke-McMaster Scale (arm). In this study we expect to randomize 20 patients. All participants (age 18-85) will receive customary rehabilitative treatment consistent of a standardized protocol (eight sessions, 60 min each, over a two-week period). OUTCOME MEASURES: The primary feasibility outcome is the total time receiving the intervention. The primary safety outcome is the proportion of patients experiencing intervention-related adverse events during the study period. Efficacy, a secondary outcome measure, will be measured by the Wolf Motor Function Test, Box and Block Test, and Stroke Impact Scale at the four-week follow-up visit. From November, 2008 to September, 2009 21 patients were randomized to VRWii or RT. Mean age, 61 (range 41-83) years. Mean time from stroke onset 25 (range 10-56) days. CONCLUSIONS: EVREST is the first randomized parallel controlled trial assessing the feasibility, safety, and efficacy of virtual reality using Wii gaming technology in stroke rehabilitation. The results of this study will serve as the basis for a larger multicentre trial. ClinicalTrials.gov registration# NTC692523.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».