Inhibition of Metastatic Outgrowth from Single Dormant Tumor Cells by Targeting the Cytoskeleton
Notice bibliographique
Résumé
Metastatic breast cancer may emerge from latent tumor cells that remain dormant at disseminated sites for many years. Identifying mechanisms regulating the switch from dormancy to proliferative metastatic growth has been elusive due to the lack of experimental models of tumor cell dormancy. We characterized the in vitro growth characteristics of cells that exhibit either dormant (D2.0R, MCF-7, and K7M2AS1.46) or proliferative (D2A1, MDA-MB-231, and K7M2) metastatic behavior in vivo. Although these cells proliferate readily in two-dimensional culture, we show that when grown in three-dimensional matrix, distinct growth properties of the cells were revealed that correlate to their dormant or proliferative behavior at metastatic sites in vivo. In three-dimensional culture, cells with dormant behavior in vivo remained cell cycle arrested with elevated nuclear expression of p16 and p27. The transition from quiescence to proliferation of D2A1 cells was dependent on fibronectin production and signaling through integrin beta1, leading to cytoskeletal reorganization with filamentous actin (F-actin) stress fiber formation. We show that phosphorylation of myosin light chain (MLC) by MLC kinase (MLCK) through integrin beta1 is required for actin stress fiber formation and proliferative growth. Inhibition of integrin beta1 or MLCK prevents transition from a quiescent to proliferative state in vitro. Inhibition of MLCK significantly reduces metastatic outgrowth in vivo. These studies show that the switch from dormancy to metastatic growth may be regulated, in part, through epigenetic signaling from the microenvironment, leading to changes in the cytoskeletal architecture of dormant cells. Targeting this process may provide therapeutic strategies for inhibition of the dormant-to-proliferative metastatic switch.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».