Depression Symptoms have a Greater Impact on the 1-Year Health-Related Quality of Life Outcomes of Women Post-Myocardial Infarction Compared to Men
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Several studies report that women with CAD have a poorer prognosis than men and suggest that depressive symptoms may be a contributing factor. The purpose of this study was to examine gender differences in depressive symptoms, as they relate to health-related quality of life outcomes following an AMI. METHODS: Patients with documented AMI completed a questionnaire including the Short Form 36 physical (PCS), and mental component summary (MCS) scores, and Beck Depression Inventory at baseline and at 1 year after AMI admission. RESULTS: 486 (82%) patients completed the follow-up questionnaire. Females had significantly worse PCS and MCS scores at baseline and 1-year follow-up compared to males The mean 1-year Beck scores were significantly higher (p=0.01) for females (10.02+/-8.23) compared to males (7.78+/-8.01) indicating more reported depressive symptomatology. Multivariate analyses showed significant gender-related differences in the PCS scores at 1 year, but no gender-related differences in the 1-year MCS scores. CONCLUSIONS: These results suggest that gender differences in mental health at 1 year relate to gender-related differences at 1-year depression levels. The higher level of depression in women may be a consequence of gender differences in recovery patterns from an AMI and requires further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».