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Enregistrement W2101341738 · doi:10.1111/j.1558-5646.2007.00103.x

PARALLEL EVOLUTION BY CORRELATED RESPONSE: LATERAL PLATE REDUCTION IN THREESPINE STICKLEBACK

2007· article· en· W2101341738 sur OpenAlexafffund
Kerry B. Marchinko, Dolph Schluter

Notice bibliographique

RevueEvolution · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKillam Trusts
Mots-clésBiologyJuvenileHatchingSticklebackSalinityGasterosteusOffspringSalt waterEcologyNatural selectionZoologySelection (genetic algorithm)FisheryOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent work has revealed the molecular mechanisms governing one of the most dramatic examples of parallel evolution in nature: the repeated loss of lateral plate armor in freshwater populations of threespine stickleback. Yet, the ecological mechanisms responsible for armor loss remain unclear. Using a balanced experimental design, we examined Heuts' (1947) hypothesis that selection due to differences in salinity indirectly drive the reduction of lateral plate armor in fresh water while maintaining armor in the sea. We measured two fitness-related traits, hatching success and juvenile growth rate, in offspring of reduced (low and partial) and complete lateral plate morphs from two polymorphic populations when raised in either fresh water or salt water. In contrast to Heuts' results, there was little difference among morphs in hatching success. However, salinity strongly influenced juvenile growth: offspring of reduced lateral plate morphs grew substantially faster (up to 65%) than offspring of completely plated morphs in fresh water, but there was little difference in salt water. We suggest that the parallel loss of lateral plates in fresh water has arisen through a correlated response to selection for faster growth during lateral plate development, but the effect of salinity on hatching success and juvenile growth rate cannot explain the predominance of completely plated morphs in marine populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations132
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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