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Enregistrement W2101345103 · doi:10.1681/asn.2005080824

NIMA-Related Kinases Defective in Murine Models of Polycystic Kidney Diseases Localize to Primary Cilia and Centrosomes

2005· article· en· W2101345103 sur OpenAlexaff
Moe R. Mahjoub, Melissa L. Trapp, Lynne M. Quarmby

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Kidney Cyst Diseases
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCiliumCentrosomeCell biologyMitosisBiologyCell cycleCiliopathyPolycystic kidney diseaseKinaseCiliogenesisCell divisionPhenotypeKidneyCellGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A key feature of the polycystic kidney diseases is aberrant cell proliferation, a consequence of dysfunctional ciliary signaling. The NIMA-related kinases (Nek) Nek1 and Nek8 carry the causal mutations of two of the eight established mouse models of polycystic kidneys. Nek proteins have roles in cell cycle and may contribute to coordinate regulation of cilia and cell-cycle progression. Herein is reported that in a mouse kidney epithelial cell line, mNek1 localizes to centrosomes in interphase and remains associated with the mitotic spindle pole during mitosis. In contrast, mNek8 localizes to the proximal region of the primary cilium and is not observed in dividing cells. Knockdown of mNek8 by siRNA does not affect ciliary assembly. Taken together with the phenotypes of the mutant mice, these data suggest that mNek1 and mNek8 provide links between cilia, centrosomes, and cell-cycle regulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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