Applications of β-limit Dextrin as a Matrix Forming Excipient for Fast Disintegrating Buccal Dosage Formats
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare the properties of buccal delivery matrices (wafers) made with dextrin, β-limit dextrin and pre-gelatinised starch. METHODS: The constituent α-glucans were tested for their mucoadhesive properties in solution plus their content of crystalline material (differential scanning calorimetry, DSC). Wafers were made by lyophilisation of aqueous solutions/dispersions of the α-glucans. Physical properties of the wafers were evaluated using texture analysis, dissolution coupled to photography and scanning electron microscopy (SEM). RESULTS: The results highlighted how the β-limit dextrins chemical and physical properties were ideally suited for the production of buccal delivery wafers. Dissolution testing confirmed the excellent hydration profile of the β-limit dextrin (within wafers) with time. Using SEM it was evident that the homogeneous "bee-hive" like structure of the β-limit dextrin wafers, unlike the other α-glucans, provided a rapidly hydratable strong porous matrix. CONCLUSIONS: The β-limit dextrin α-glucan makes a superb (lyophilised) mucoadhesive delivery structure for the delivery of active agents to the buccal mucosa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».