MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2101345220 · doi:10.18433/j3rc8m

Applications of β-limit Dextrin as a Matrix Forming Excipient for Fast Disintegrating Buccal Dosage Formats

2013· article· en· W2101345220 sur OpenAlexvenueno aff
Xin Qi, Richard F. Tester, Yu Liu, Margaret Mullin

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvanced Drug Delivery Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDextrinBuccal administrationDifferential scanning calorimetryMaterials scienceDissolutionExcipientScanning electron microscopeChromatographyChemistryChemical engineeringStarchComposite materialOrganic chemistryDentistryMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To compare the properties of buccal delivery matrices (wafers) made with dextrin, β-limit dextrin and pre-gelatinised starch. METHODS: The constituent α-glucans were tested for their mucoadhesive properties in solution plus their content of crystalline material (differential scanning calorimetry, DSC). Wafers were made by lyophilisation of aqueous solutions/dispersions of the α-glucans. Physical properties of the wafers were evaluated using texture analysis, dissolution coupled to photography and scanning electron microscopy (SEM). RESULTS: The results highlighted how the β-limit dextrins chemical and physical properties were ideally suited for the production of buccal delivery wafers. Dissolution testing confirmed the excellent hydration profile of the β-limit dextrin (within wafers) with time. Using SEM it was evident that the homogeneous "bee-hive" like structure of the β-limit dextrin wafers, unlike the other α-glucans, provided a rapidly hydratable strong porous matrix. CONCLUSIONS: The β-limit dextrin α-glucan makes a superb (lyophilised) mucoadhesive delivery structure for the delivery of active agents to the buccal mucosa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical SciencesMême sujetAdvanced Drug Delivery SystemsTravaux en français237 207