A Multi-Layered Scheme for Distributed Simulations on the Cloud Environment
Notice bibliographique
Résumé
In order to improve simulation performance and to integrate simulation resources among geographically distributed locations, the concept of distributed simulation is proposed. Several types of distributed simulation standards, such as DIS and HLA, are established to formalize simulations and achieve reusability and interoperability of simulation components. To implement these distributed simulation standards and to manage the underlying system of distributed simulation applications, we employ grid computing and cloud computing technologies. These tackle the details of operation, configuration, and maintenance of simulation platforms in which simulation applications are deployed. However, for modelers who may not be familiar with the management of distributed systems, it is challenging to make a simulation-run-ready environment among different types of computing resources and network environments. In this article, a new multi-layered cloud-based scheme is proposed for enabling modeling and simulation based on different distributed simulation standards. This scheme is designed to ease the management of underlying resources and to achieve rapid elasticity that can provide unlimited computing capability to end users; it considers energy consumption, security, multi-user availability, scalability, and deployment issues. A mechanism for handling diverse network environments is described; by adopting it, idle public resources can be easily configured as additional computing capabilities for the local resource pool. A fast deployment model is built to relieve the migration and installation process of this platform. An energy-saving strategy is utilized to reduce the consumption of computing resources. Security components are implemented to protect sensitive information and block malicious attacks in the cloud. In the experiments, the proposed scheme is compared with its corresponding grid computing platform; the cloud computing platform achieves similar performance, but incorporates many advantages that the Cloud can provide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».