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Enregistrement W2101361541 · doi:10.1093/ps/79.10.1499

Effect of low extraction temperatures on microbiological quality of rendered chicken fat recovered from skin

2000· article· en· W2101361541 sur OpenAlexaff
G. Piette, M. Hundt, Michel Lapointe, Laurence Jacques

Notice bibliographique

RevuePoultry Science · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIdentification and Quantification in Food
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood scienceDebaryomyces hanseniiInoculationMicrobiologyChemistryPasteurizationBiologyYeastBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ground or finely homogenized skin, inoculated with circa 7 log10 cfu/g of an Acinetobacter sp., Brochothrix thermosphacta, Candida tropicalis, Debaryomyces hansenii, Enterobacter agglomerans, Enterococcus faecalis, a Lactobacillus sp., or Pseudomonas fluorescens, or not inoculated, was heated to 50 or 80 C to release fat from adipocytes, and the released fat was separated by centrifugation. Extraction at 80 C resulted in nearly complete inactivation of indigenous and inoculated flora, resulting in microbiological counts generally below detection level in skin residue and rendered fat. In contrast, large numbers of organisms (3.69 to 7.28 log10 cfu/g) survived the 50 C extraction process. Even though the majority (91.5 to 99.9%) of these organisms remained in the residual skin at the time of fat separation, some organisms were also found occasionally in fat at concentrations of 2.85 to 3.74 log10 cfu/g. Therefore, an additional step such as flash pasteurization is recommended for safety, should extraction temperatures below 80 C be selected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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