Weekly Epoetin Alfa Maintains Hemoglobin, Improves Quality of Life, and Reduces Transfusion in Breast Cancer Patients Receiving Chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Epoetin alfa administered at 40,000 U once weekly (qw) to anemic cancer patients receiving chemotherapy increases hemoglobin levels, improves quality of life (QOL), and reduces transfusions. The benefit of epoetin alfa in maintaining hemoglobin levels in cancer patients with hemoglobin less than 12 g/dL has not been evaluated. METHODS: Breast cancer patients (N = 354) receiving chemotherapy were randomly assigned in 1:1 ratio to epoetin alfa (40,000 U qw) or standard of care (SOC). QOL was assessed at baseline and week 12. Hemoglobin responses, transfusion requirements, and prognostic factors for responses were measured. RESULTS: At week 12, Functional Assessment of Cancer Therapy-Anemia (FACT-An; mean, 2.16 +/- 12.84 for epoetin alfa v -4.43 +/- 13.42 for SOC) and FACT-An fatigue (mean, 1.85 +/- 10.52 for epoetin alfa v -3.55 +/- 11.14 for SOC) change scores were significantly higher in the epoetin alfa group (P < .0001). Hemoglobin responses defined as mean hemoglobin > or = 12 g/dL or a > or = 2 g/dL increase compared with baseline were significantly higher in the epoetin alfa group versus SOC: 52.0% v 5.1% and 65.7% v 6.3%, respectively (P < .0001 for both comparisons). Percentage transfused was significantly lower in the epoetin alfa group compared with SOC (8.6% v 22.9%). More than 90% of patients did not require a dose increase and 28.7% had a dose reduction. CONCLUSION: Epoetin alfa administered at 40,000 U qw is effective in improving QOL, maintaining hemoglobin level, and reducing transfusion requirements in breast cancer patients. The high effectiveness observed could be attributed in part to early treatment with epoetin alfa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».