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Enregistrement W2101374989 · doi:10.1017/s0266462304000935

Informing, advising, or persuading? An assessment of bone mineral density testing information from consumer health websites

2004· article· en· W2101374989 sur OpenAlexaff
Carolyn J. Green, Arminée Kazanjian, Diane Helmer

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Technology Assessment in Health Care · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBone mineralBone healthBusinessMedicinePsychologyMarketingInternal medicineOsteoporosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Greater access to web-based information on health-care interventions might result in greater participation by patients in care and self-care decisions, but only improve health outcomes if the indicated actions produce the intended benefits. Unbiased research on benefits and harms of health information can provide a basis for evidence-based patient information systems. OBJECTIVES: To evaluate the quality of the information content on bone-mineral density (BMD) testing posted on consumer health websites (CHWS). METHODS: Five popular engines (Yahoo, MSN, AOL, Lycos, and Go.com) were used to search for patient information on bone densitometry. The fifteen websites that supplied relevant content and were identified by three of the five search engines were selected in order of popularity of the search engine and primacy of placement. Six BMD reports from health technology assessment (HTA) organizations were used as a standard of scientific quality. These were identified from the HTA Database at York University United Kingdom and published between 1996 and 2001. Content was extracted from both document types, and these sets were compared independently by two reviewers. RESULTS: The majority of CHWS identified by popular search engines do not disclose the limited capacity of BMD to discriminate between low-risk individuals and those who will suffer future fractures. CHWS generally present BMD testing as quick, painless, noninvasive, and as being recommended, based on risk factors that are widespread among the general public. BMD testing information is prominently paired on CHWS sites with information on osteoporosis, with an emphasis on "silent disease" and the devastating consequences of advanced disease. Sponsors of CHWS sites are frequently either providers of BMD testing or companion drugs, and consequently in a position of conflict of interest with regard to decisions to undergo BMD testing. HTA organizations have no documented conflict of interest, nor do they invoke emotional arguments. Their approach is to emphasize the effects of testing on populations, on the basis of referenced research findings. CONCLUSIONS: Content analysis demonstrates the omissions and divergence of information on BMD testing available to consumers on the Internet, as compared with HTA reports. The content of HTA reports has undergone rigorous systematic and peer review; therefore, their findings may be useful to consumers. This information is not generally accessible to patients using the most popular Internet search engines. Inaccurate and incomplete information may cause harm by deflecting patients from optimal decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,069
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,359
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0690,359
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0180,016
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,460 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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