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Enregistrement W2101375200 · doi:10.1177/154405910708600906

Identification of a Sleep Bruxism Subgroup with a Higher Risk of Pain

2007· article· en· W2101375200 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueTemporomandibular Joint Disorders
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSleep BruxismSleep (system call)Masticatory forceOdds ratioMedicineOrofacial painPsychologyPhysical therapyPsychiatryDentistryInternal medicineElectromyography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sleep bruxism research diagnostic criteria (SB-RDC) have been applied since 1996. This study was performed to validate these criteria and to challenge the hypothesis that pain is associated with lower frequencies of orofacial activities. Polygraphic recordings were made of 100 individuals presenting with a clinical diagnosis of sleep bruxism and 43 control individuals. TwoStep Cluster analyses (SPSS) were performed with sleep bruxism variables to reveal groupings among sleep bruxers and control individuals. Participants completed questionnaires during screening, diagnosis, and recording sessions. Cluster analysis identified three subgroups of sleep bruxers. Interestingly, 45 of the 46 sleep bruxers with values below SB-RDC were classified in the low-frequency cluster. These individuals were more likely to complain of pain and fatigue of masticatory muscles than were the higher-frequency sleep bruxers (odds ratios > 3.9, p < 0.01). Sleep bruxers were distributed among three heterogeneous groups. Sleep bruxers with low frequencies of orofacial activities were more at risk of reporting pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,845

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,402 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle