Mutations in the 16S rRNA Genes of<i>Helicobacter pylori</i>Mediate Resistance to Tetracycline
Notice bibliographique
Résumé
Low-cost and rescue treatments for Helicobacter pylori infections involve combinations of several drugs including tetracycline. Resistance to tetracycline has recently emerged in H. pylori. The 16S rRNA gene sequences of two tetracycline-resistant clinical isolates (MIC = 64 microg/ml) were determined and compared to the consensus H. pylori 16S rRNA sequence. One isolate had four nucleotide substitutions, and the other had four substitutions and two deletions. Natural transformation with the 16S rRNA genes from the resistant organisms conferred tetracycline resistance on susceptible strains. 16S rRNA genes containing the individual mutations were constructed and tested for the ability to confer resistance. Only the 16S rRNA gene containing the triple mutation, AGA965-967TTC, was able to confer tetracycline resistance on H. pylori 26695. The MICs of tetracycline for the transformed strains were equivalent to those for the original clinical isolates. The two original isolates were also metronidazole resistant, but this trait was not linked to the tetracycline resistance phenotype. Serial passage of several H. pylori strains on increasing concentrations of tetracycline yielded mutants with only a very modest increase in tetracycline resistance to a MIC of 4 to 8 microg/ml. These mutants all had a deletion of G942 in the 16S rRNA genes. The mutations in the 16S rRNA are clearly responsible for tetracycline resistance in H. pylori.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».