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Enregistrement W2101376517 · doi:10.4155/bio.10.209

The Determination of Urinary Free and Conjugated Cortisol Using UPLC–MS/MS

2011· article· en· W2101376517 sur OpenAlexaff
Dong Sheng Ming, J.G. Heathcote, Arun Garg, Jim Darbyshire, Erna Eagleston, Teri-Lynn Bajkov

Notice bibliographique

RevueBioanalysis · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensSurrey Memorial Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromatographyConjugated systemChemistryUrinary systemMedicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To develop an UPLC-MS/MS method to replace the in-house immunoassay for the analysis of urinary cortisol. RESULTS: Cortisol was extracted from human urine by ethyl acetate and analyzed on a Waters ACQUITY TQD system using a BEH C18 column. Linear calibration curves were generated over the range of 27.6 to 1380 nmol/l and exhibited consistent linearity and reproducibility with a correlation coefficient greater than 0.9950. Intra-day coefficients of variation were between 3.74 and 5.10% and inter-day coefficients of variations were between 4.22 and 6.73%. The extraction recovery of cortisol was greater than 83%. CONCLUSION: An accurate, rapid and robust UPLC-MS/MS method for the determination of urinary cortisol has been developed and validated. With a lower flow rate (0.4 ml/min), a shorter running time per sample and a simple and cost-effective sample preparation, this method is a desirable option for clinical laboratories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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