Extremely red quasars from SDSS, BOSS and<i>WISE</i>: classification of optical spectra
Notice bibliographique
Résumé
Quasars with extremely red infrared-to-optical colours are an interesting population that can test ideas about quasar evolution as well as orientation, obscuration and geometric effects in the so-called AGN unified model.To identify such a population, we match the quasar catalogues of the Sloan Digital Sky Survey (SDSS), the Baryon Oscillation Spectroscopic Survey (BOSS) to the Wide-Field Infrared Survey Explorer (WISE) to identify quasars with extremely high infrared-to-optical ratios.We identify 65 objects with r AB -W4 Vega > 14 mag (i.e.F ν (22 µm)/F ν (r) 1000).This sample spans a redshift range of 0.28 < z < 4.36 and has a bimodal distribution, with peaks at z ∼ 0.8 and z ∼ 2.5.It includes three z > 2.6 objects that are detected in the W4 band but not W1 or W2 (i.e.'W1W2 dropouts').The SDSS/BOSS spectra show that the majority of the objects are reddened type 1 quasars, type 2 quasars (both at low and high redshift) or objects with deep low-ionization broad absorption lines (BALs) that suppress the observed r-band flux.In addition, we identify a class of type 1 permitted broad emission-line objects at z 2-3 which are characterized by emission line rest-frame equivalent widths (REWs) of 150 Å, much larger than those of typical quasars.In particular, 55 per cent (45 per cent) of the non-BAL type 1s with measurable C IV in our sample have REW(C IV) > 100 (150) Å, compared to only 5.8 per cent (1.3 per cent) for non-BAL quasars in BOSS.These objects often also have unusual line ratios, such as very high N V/Ly α ratios.These large REWs might be caused by suppressed continuum emission analogous to type 2 quasars; however, there is no obvious mechanism in standard unified models to suppress the continuum without also obscuring the broad emission lines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».