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Enregistrement W2101396631 · doi:10.5539/gjhs.v4n5p53

The Prevalence of Metabolic Syndrome and Factors Associated with Quality of Dialysis among Hemodialysis Patients in Southern Taiwan

2012· article· en· W2101396631 sur OpenAlexvenueno aff
Shu-Fen Tu, Yu‐Ching Chou, Chien‐An Sun, Shu-Chun Hsueh, Tsan Yang

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisDialysisOdds ratioMedical prescriptionConfidence intervalInternal medicineMetabolic syndromeLogistic regressionDialysis adequacyObesityNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The purpose of this study was to evaluate the prevalence of metabolic syndrome (MetS) among hemodialysis patients and factors associated with quality of dialysis. METHODS: Data were collected from 377 long-term hemodialysis patients who received hemodialysis treatment from clinics in Tainan and Kaohsiung between November 2009 and February 2010. MetS was defined using the criteria set in 2007 by the Bureau of Health Promotion, Department of Health, Taiwan. The measurement of Kt/V was used as an indicator of the quality of dialysis. A below 1.4 Kt/V was considered poor dialysis quality. RESULTS: Results showed that the prevalence of MetS among the chronic hemodialysis patients in this sample was 63.1%. Logistic regression results identified that the quality of dialysis in females was better than that in males (odds ratio (OR)=7.98, 95% confidence interval (CI): 2.52-25.31). Better quality dialysis was associated with older age, longer treatment time, and increased blood flow rate (OR=1.49, 13.63, and 1.35, respectively). However, for every one kilogram increase in weight, the quality of dialysis decreased by 13 percents (OR=0.87, 95% CI: 0.83-0.92). CONCLUSIONS: MetS is common among hemodialysis patients. The prevalence of hypertension, hyperlipidemia, and hyperglycaemia were significantly higher among hemodialysis patients. Quality of dialysis related to gender, age, weight, and the dialysis prescription (treatment time and blood flow rate).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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