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Enregistrement W2101397596 · doi:10.1373/clinchem.2005.051110

Measurement of Midregional Proadrenomedullin in Plasma with an Immunoluminometric Assay

2005· article· en· W2101397596 sur OpenAlexaff
Nils G. Morgenthaler, Joachim Struck, Christine Alonso, Andreas Bergmann

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensBiotechnology Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdrenomedullinAnalyteConfidence intervalInternal medicineMedicineSepsisEndocrinologyDetection limitPolyclonal antibodiesChemistryChromatographyImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adrenomedullin (ADM) is a potent vasodilatory peptide, and circulating concentrations have been described for several disease states, including dysfunction of the cardiovascular system and sepsis. Reliable quantification has been hampered by the short half-life, the existence of a binding protein, and physical properties. Here we report the technical evaluation of an assay for midregional pro-ADM (MR-proADM) that does not have these problems. METHODS: MR-proADM was measured in a sandwich immunoluminometric assay using 2 polyclonal antibodies to amino acids 45-92 of proADM. The reference interval was defined in EDTA plasma of 264 healthy individuals (117 male, 147 female), and increased MR-proADM concentrations were found in 95 patients with sepsis and 54 patients with cardiovascular disease. RESULTS: The assay has an analytical detection limit of 0.08 nmol/L, and the interassay CV was <20% for values >0.12 nmol/L. The assay was linear on dilution with undisturbed recovery of the analyte. EDTA-, heparin-, and citrate-plasma samples were stable (<20% loss of analyte) for at least 3 days at room temperature, 14 days at 4 degrees C, and 1 year at -20 degrees C. MR-proADM values followed a gaussian distribution in healthy individuals with a mean (SD) of 0.33 (0.07) nmol/L (range, 0.10-0.64 nmol/L), without significant difference between males or females. The correlation coefficient for MR-proADM vs age was 0.50 (P < 0.001). MR-proADM was significantly (P < 0.001) increased in patients with cardiovascular disease [median (range), 0.56 (0.08-3.9) nmol/L] and patients with sepsis [3.7 (0.72-25.4) nmol/L]. CONCLUSIONS: MR-proADM is stable in plasma of healthy individuals and patients. MR-proADM measurements may be useful for evaluating patients with sepsis, systemic inflammation, or heart failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations401
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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