Prevalence of current, 12-month and lifetime major depressive disorder among patients with systemic sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Patients with SSc experience a range of problems affecting their quality of life, but only one small study has assessed the prevalence of major depressive disorder (MDD) in SSc. The objectives of this study were: (i) to assess the prevalence of current (30-day), 12-month and lifetime MDD in a large sample of Canadian SSc patients; and (ii) to investigate socio-demographic and disease factors associated with 12-month MDD. METHODS: SSc patients were recruited from seven Canadian Scleroderma Research Group Registry sites (April 2009 to May 2012). MDD and history of a prior depression episode (major or minor) were assessed with the Composite International Diagnostic Interview. RESULTS: Among 345 patients, prevalence of 30-day, 12-month and lifetime MDD was 3.8% (95% CI 2.2%, 6.3%; n = 13), 10.7% (95% CI 7.9%, 14.4%; n = 37) and 22.9% (95% CI 18.8%, 27.6%; n = 79), respectively. Patients with 12-month MDD had more severe gastrointestinal track involvement than patients without 12-month MDD, but there were no other significant differences on socio-demographic or disease variables. Among patients with 12-month MDD, 81.1% (95% CI 65.8%, 90.3%) reported a prior depression episode compared with 3.9% (95% CI 2.2%, 6.7%) among patients without 12-month MDD (P < 0.01). CONCLUSION: The prevalence of 30-day, 12-month and lifetime MDD among Canadian SSc patients is approximately twice that of the Canadian general population and somewhat higher than in arthritis. SSc patients face a range of psychosocial problems and may benefit from a broad supportive care approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».