Biological responses to permafrost thaw slumping in Canadian Arctic lakes
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. Rapid environmental change occurring in high‐latitude regions has the potential to cause extensive thawing of permafrost. Retrogressive thaw slumps are a particularly spectacular form of permafrost degradation that can significantly impact lake–water chemistry; however, to date, the effects on aquatic biota have received little attention. 2. We used a diatom‐based palaeolimnological approach featuring a paired lake study design to examine the impact of thaw slumping on freshwater ecosystems in the low Arctic of western Canada. We compared biological responses in six lakes affected by permafrost degradation with six undisturbed, reference lakes. 3. Slump‐affected lakes exhibited greater biological change than the paired reference systems, although all systems have undergone ecologically significant changes over the last 200 years. Four of the six reference systems showed an increase in the relative abundance of planktonic algal taxa (diatoms and scaled chrysophytes), the earliest beginning about 1900, consistent with increased temperature trends in this region. 4. The response of sedimentary diatoms to thaw slumping was understandably variable, but primarily related to the intensity of disturbance and associated changes in aquatic habitat. Five of the slump‐affected lakes recorded increases in the abundance and diversity of periphytic diatoms at the presumed time of slump initiation, consistent with increased water clarity and subsequent development of aquatic macrophyte communities. Slump‐affected lakes generally displayed lower nutrient levels; however, in one system, thaw slumping, induced by an intense fire at the site in 1968, ostensibly led to pronounced nutrient enrichment that persists today. 5. Our results demonstrate that retrogressive thaw slumping represents an important stressor to the biological communities of lakes in the western Canadian Arctic and can result in a number of limnological changes. We also show that palaeolimnological methods are effective for inferring the timing and response of aquatic ecosystems to permafrost degradation. These findings provide the first long‐term perspective on the biological response to permafrost thaw, a stressor that will become increasingly important as northern landscapes respond to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».