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Enregistrement W2101405699 · doi:10.1093/mnras/stt1258

Herschel reveals the obscured star formation in HiZELS H  emitters at z = 1.47

2013· article· en· W2101405699 sur OpenAlexaff
E. Ibar, David Sobral, P. N. Best, R. J. Ivison, Ian Smail, V. Arumugam, S. Berta, M. Béthermin, J. J. Bock, A. Cava, A. Conley, D. Farrah, J. E. Geach, Soh Ikarashi, Kotaro Kohno, E. Le Floc’h, D. Lutz, G. Magdis, B. Magnelli, G. Marsden, S. J. Oliver, M. J. Page, F. Pozzi, L. Riguccini, B. Schulz, N. Seymour, A. J. Smith, M. Symeonidis, L. Wang, J. L. Wardlow, M. Zemcov

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekLeverhulme Trust
Mots-clésPhysicsAstrophysicsPhotometry (optics)GalaxyLuminous infrared galaxyRedshiftH-alphaStar formationExtinction (optical mineralogy)AstronomyEmission spectrumStarsSpectral line

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe the far-infrared (far-IR; rest-frame 8–1000-μm) properties of a sample of 443 Hα-selected star-forming galaxies in the Cosmic Evolution Survey (COSMOS) and Ultra Deep Survey (UDS) fields detected by the High-redshift Emission Line Survey (HiZELS) imaging survey. Sources are identified using narrow-band filters in combination with broad-band photometry to uniformly select Hα (and [O ii] if available) emitters in a narrow redshift slice at z = 1.47 ± 0.02. We use a stacking approach in Spitzer-MIPS mid-IR, Herschel-PACS/SPIRE far-IR [from the PACS Evolutionary Prove (PEP) and Herschel Multi-tiered Extragalactic Survey (HerMES)] and AzTEC mm-wave images to describe their typical far-IR properties. We find that HiZELS galaxies with observed Hα luminosities of L(Hα)obs ≈ 108.1-9.1 L⊙ ( ≈ 1041.7-42.7 erg s−1) have bolometric far-IR luminosities of typical luminous IR galaxies, |$L(8{\rm -}1000\,\mu {\rm m})\approx 10^{11.41^{+0.04}_{-0.06}} $| L⊙. Combining the Hα and far-IR luminosities, we derive median star formation rates (SFRs) of SFRHα, FIR = 32 ± 5 M⊙ yr−1 and Hα extinctions of AHα = 1.0 ± 0.2 mag. Perhaps surprisingly, little difference is seen in typical HiZELS extinction levels compared to local star-forming galaxies. We confirm previous empirical stellar mass (M*) to AHα relations and the little or no evolution up to z = 1.47. For HiZELS galaxies (or similar samples) we provide an empirical parametrization of the SFR as a function of rest-frame (u − z) colours and 3.6-μm photometry – a useful proxy to aid in the absence of far-IR detections in high-z galaxies. We find that the observed Hα luminosity is a dominant SFR tracer when rest-frame (u − z) colours are ≲0.9 mag or when Spitzer-3.6-μm photometry is fainter than 22 mag (Vega) or when stellar masses are lower than 109.7 M⊙. We do not find any correlation between the [O ii]/Hα and far-IR luminosity, suggesting that this emission line ratio does not trace the extinction of the most obscured star-forming regions, especially in massive galaxies where these dominate. The luminosity-limited HiZELS sample tends to lie above of the so-called main sequence for star-forming galaxies, especially at low stellar masses, indicating high star formation efficiencies in these galaxies. This work has implications for SFR indicators and suggests that obscured star formation is linked to the assembly of stellar mass, with deeper potential wells in massive galaxies providing dense, heavily obscured environments in which stars can form rapidly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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