MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2101410412 · doi:10.1152/ajpgi.00436.2002

Transforming growth factor-β1 downregulation of Smad1 gene expression in rat hepatic stellate cells

2003· article· en· W2101410412 sur OpenAlexaff
Hong Shen, Guojiang Huang, Mohammed Hadi, Patrick C. Choy, Manna Zhang, Gerald Y. Minuk, Yongping Chen, Yuewen Gong

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Gastrointestinal and Liver Physiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver physiology and pathology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSMADHepatic stellate cellDownregulation and upregulationCell biologyTransforming growth factorBone morphogenetic protein 7Bone morphogenetic proteinGene expressionTransforming growth factor betaSmad2 ProteinPhosphorylationBMPR2BiologySignal transductionR-SMADReceptorChemistryBone morphogenetic protein 2Molecular biologyGrowth factorGeneEndocrinologyTGF alphaBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Smads are intracellular signaling molecules of the transforming growth factor-beta (TGF-beta) superfamily that play an important role in the activation of hepatic stellate cells (HSCs) and hepatic fibrosis. Excepting the regulation of Smad7, receptor-regulated Smad gene expression is still unclear. We employed rat HSCs to investigate the expression and regulation of the Smad1 gene, which is a bone morphogenetic protein (BMP) receptor-regulated Smad. We found that the expression and phosphorylation of Smad1 are increased during the activation of HSCs. Moreover, TGF-beta significantly inhibits Smad1 gene expression in HSCs in a time- and dose-dependent manner. Furthermore, although both TGF-beta1 and BMP2 stimulate the activation of HSCs, they have different effects on HSC proliferation. In conclusion, Smad1 expression and phosphorylation are increased during the activation of HSCs and TGF-beta1 significantly inhibits the expression of the Smad1 gene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,478
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Physiology-Gastrointestinal and Liver PhysiologyMême sujetLiver physiology and pathologyTravaux en français237 207