Afforestation of Boreal Open Woodlands: Early Performance and Ecophysiology of Planted Black Spruce Seedlings
Notice bibliographique
Résumé
Open lichen woodlands (LWs) are degraded stands that lack the ability to regenerate naturally due to a succession of natural and/or anthropogenic disturbances. As they represent both interesting forest restoration and carbon sequestration opportunities, we tested disc scarification and planting of two sizes of containerized black spruce (Picea mariana Mill. (BSP)) seedlings for their afforestation. We compared treatment of unproductive LWs to reforestation of harvested, closed-crown black spruce-feathermoss (BSFM) stands. After one year, seedling survival and nutritional status were equivalent among stand types but despite higher root elongation index (REI), planted seedlings in LWs had lower relative growth rate, smaller total biomass and stem diameter than those in BSFM stands. Soil fertility variables, soil temperature, nor seedling water potential, helped at explaining this early growth response. Disc scarification significantly improved seedling first-year survival, biomass and foliar nutrient concentrations of P, Ca, and Mg. Smaller planting stock showed higher REI, higher shoot water potential, and higher foliar nutrient concentration of all but one of the measured nutrients (N, P, K and Mg). Hence, preliminary results suggest that planting of smaller containerized black spruce stock, combined with disc scarification, shows potential for afforestation of unproductive LWs. The impact of the lichen mat and other potential growth limiting factors on afforestation of these sites requires further investigation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».