What level of physical activity protects against premature cardiovascular death? The Caerphilly study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the optimal intensity of leisure time physical activity (LTPA) to decrease the risk of all cause, cardiovascular disease (CVD), and coronary heart disease (CHD) mortality in a population sample of middle aged British men. DESIGN: Prospective study of middle aged men with an 11 year follow up. SETTING: A whole population sample of men from Caerphilly, South Wales, UK. SUBJECTS: 1975 men aged 49-64 years without historical or clinical evidence of CHD at baseline examination. MAIN OUTCOME MEASURES: All cause, CVD, and CHD mortality. RESULTS: Total (cumulative) LTPA had a graded, significant relation with all cause, CVD, and CHD mortality but no trend with cancer deaths. When different intensities of activity were considered, light and moderate intensity LTPA had inconsistent and non-significant relations with all cause, CVD, or CHD mortality whether adjusted only for age or for other cardiovascular risk factors. In contrast a significant dose-response relation was found for heavy intensity LTPA for all cause, CVD, and CHD mortality fully adjusted for other risk factors. CONCLUSIONS: These data suggest that, in a population of men without evidence of CHD at baseline, only leisure exercise classified as heavy or vigorous was independently associated with reduced risk of premature death from CVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».