Functional Ontogeny of the Proglucagon-Derived Peptide Axis in the Premature Human Neonate
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The regulation of intestinal growth and development in human neonates is incompletely understood, which hinders the provision of nutrients enterally. The "hindgut" hormones glucagon-like peptides 1 and 2 have been shown to play an important role in the regulation of nutrient assimilation, intestinal growth, and function. OBJECTIVE: Our goal was to investigate the production of glucagon-like peptides 1 and 2 in premature human infants and examine the effects of prematurity and feeding on hormone release. PATIENTS AND METHODS: With informed consent, premature infants who were admitted to a tertiary neonatal intensive care nursery (gestational age: 28-32 weeks) were monitored with weekly determinations of postprandial glucagon-like peptide 1 and 2 levels. Comparison studies with groups of normal infants and adults were performed. Hormone levels were obtained by using specific radioimmunoassay for glucagon-like peptide 1 (1-36) and glucagon-like peptide 2 (1-33), modified for small sample volumes; accurate monitoring of enteral intake was performed at all of the sampling time points. RESULTS: Forty-five infants with a mean gestational age of 29.6 +/- 1.9 weeks were studied; fasting levels of both glucagon-like peptides 1 and 2 were elevated. There was no correlation between gestational age and glucagon-like peptide 2 output. However, both glucagon-like peptide 1 and 2 levels were correlated with the caloric value of feeds. CONCLUSIONS: The premature human neonate has significantly higher fasting levels of glucagon-like peptides 1 and 2 compared with adults; feeding increases these levels further. These findings suggest that the proglucagon-derived peptides may have a role in normal intestinal development and nutrient handling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».