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Enregistrement W2101429325 · doi:10.1371/journal.ppat.1003515

Association Study of Common Genetic Variants and HIV-1 Acquisition in 6,300 Infected Cases and 7,200 Controls

2013· review· en· W2101429325 sur OpenAlexaff
Paul J. McLaren, Cédric Coulonges, Stephan Ripke, Leonard van den Berg, Susan Buchbinder, Mary Carrington, Andrea Cossarizza, Judith Dalmau, Steven G. Deeks, Olivier Delaneau, Andrea De Luca, James J. Goedert, David W. Haas, Joshua T. Herbeck, Sekar Kathiresan, Gregory D. Kirk, Olivier Lambotte, Ma Luo, S. Mallal, Daniëlle van Manen, Javier Martínez‐Picado, Laurence Meyer, José M. Miró, James I. Mullins, Niels Obel, Stephen J. O’Brien, Florencia Pereyra, Francis A. Plummer, Guido Poli, Qi Ying, Pierre Rucart, Manj S. Sandhu, Patrick R. Shea, Hanneke Schuitemaker, Ioannis Théodorou, Fredrik Vannberg, Jan H. Veldink, Bruce D. Walker, Amy Weintrob, Cheryl A. Winkler, Steven M. Wolinsky, Amalio Telenti, David B. Goldstein, Paul I. W. de Bakker, Jean-François Zagury, Jacques Fellay

Notice bibliographique

RevuePLoS Pathogens · 2013
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesOffice of AIDS ResearchNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on Drug AbuseHoward Hughes Medical InstituteU.S. Public Health ServiceNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésGenome-wide association studyImputation (statistics)Genetic associationSingle-nucleotide polymorphismBiologyGenetics1000 Genomes ProjectPopulationSNPAlleleGenotypeMedicineGeneMissing data

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple genome-wide association studies (GWAS) have been performed in HIV-1 infected individuals, identifying common genetic influences on viral control and disease course. Similarly, common genetic correlates of acquisition of HIV-1 after exposure have been interrogated using GWAS, although in generally small samples. Under the auspices of the International Collaboration for the Genomics of HIV, we have combined the genome-wide single nucleotide polymorphism (SNP) data collected by 25 cohorts, studies, or institutions on HIV-1 infected individuals and compared them to carefully matched population-level data sets (a list of all collaborators appears in Note S1 in Text S1). After imputation using the 1,000 Genomes Project reference panel, we tested approximately 8 million common DNA variants (SNPs and indels) for association with HIV-1 acquisition in 6,334 infected patients and 7,247 population samples of European ancestry. Initial association testing identified the SNP rs4418214, the C allele of which is known to tag the HLA-B*57:01 and B*27:05 alleles, as genome-wide significant (p = 3.6 × 10⁻¹¹). However, restricting analysis to individuals with a known date of seroconversion suggested that this association was due to the frailty bias in studies of lethal diseases. Further analyses including testing recessive genetic models, testing for bulk effects of non-genome-wide significant variants, stratifying by sexual or parenteral transmission risk and testing previously reported associations showed no evidence for genetic influence on HIV-1 acquisition (with the exception of CCR5Δ32 homozygosity). Thus, these data suggest that genetic influences on HIV acquisition are either rare or have smaller effects than can be detected by this sample size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations151
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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