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Enregistrement W2101429962 · doi:10.1002/asia.200600408

Improving MCM‐41 as a Nitrosamines Trap through a One‐Pot Synthesis

2007· article· en· W2101429962 sur OpenAlex
Jia Hui Xu, Ting Ting Zhuang, Yi Cao, Jing Yang, Jing Wen, Zheng Wu, Chun Zhou, Li Huang, Ying Wang, Mingbo Yue, Jian Hua Zhu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChemistry - An Asian Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMesoporous Materials and Catalysis
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesBritish American TobaccoNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAdsorptionCopperCalcinationMCM-41ChemistryDesorptionMesoporous materialFreundlich equationInorganic chemistryOxideEvaporationCopper oxideNuclear chemistryOrganic chemistryMolecular sieveCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Copper oxide was incorporated into MCM-41 by a one-pot synthesis under acidic conditions to prepare a new mesoporous nitrosamines trap for protection of the environment. The resulting composites were characterized by XRD, N2 adsorption-desorption, and H2 temperature-programmed reduction techniques, and their adsorption capabilities were assessed in the gaseous adsorption of N-nitrosopyrrolidine (NPYR). The adsorption isotherms were consistent with the Freundlich equation. The copper salt was deposited onto MCM-41 during the evaporation stage and was fixed on the host in the calcination process that followed. MCM-41 was able to capture NPYR in air below 373 K but not at 453 K. Loading of copper oxide on MCM-41 greatly improved its adsorption capability at elevated temperatures. The influence of the incorporation of copper into MCM-41 samples and the adsorption behavior of these samples are discussed in detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle