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Enregistrement W2101433007 · doi:10.1002/rcm.4222

Development of an advanced on‐line position‐specific stable carbon isotope system and application to methyl <i>tert</i> ‐butyl ether

2009· article· en· W2101433007 sur OpenAlexafffund
Caroline Gauchotte, Gwen O’Sullivan, Simon Davis, Robert M. Kalin

Notice bibliographique

RevueRapid Communications in Mass Spectrometry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensCochrane
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilQueen's UniversityUniversity of Strathclyde
Mots-clésChemistryPyrolysisPyrolytic carbonIsotopes of carbonFractionationIsotopeEtherCarbon fibersIntramolecular forceKinetic isotope effectAnalytical Chemistry (journal)Organic chemistryDeuterium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present an advanced system for on-line position-specific carbon isotope analysis. The main limitation of on-line intramolecular isotope ratio measurements has been that optimal pyrolytic fragments are obtained mostly at temperatures where the analyte has not completely reacted. As a result of undetermined isotopic fractionation, the isotopic signatures of the pyrolysis products are not strictly equal to these of the equivalent moieties in the parent molecule. We designed a pyrolytic unit in which both temperature and reaction time are variable parameters, enabling determination of the enrichment factor of the pyrolysis at optimal temperature by construction of a Rayleigh plot. In the case of methyl tert-butyl ether (MTBE) presented here, a 'pre-pyrolysis' fractionation of MTBE leading to a depletion of 0.9 per thousand was discovered and the enrichment factor of the optimal pyrolysis reaction was determined at -1.7 per thousand. Absolute delta(13)C values of two functional groups of MTBE - the methoxy group and the 2-methylpropane group - could be determined with 95% confidence intervals of 0.4 per thousand and 0.5 per thousand, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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