The Production and Dissemination of Knowledge: A Scoping Review of Arts-Based Health Research
Notice bibliographique
Résumé
The use of arts-based research is shifting our understanding of what counts as evidence and highlights the complexity and multidimensionality involved in creating new knowledge. A scoping review of arts-based health research was undertaken to identify the breadth of peer-reviewed literature, summarize findings and identify gaps. A literature database search identified 71 original studies meeting our criteria for review. Studies were characterized by diverse art genres, designs, and substantive health topics. The arts in qualitative research were considered an opportunity for enhanced engagement of participants and audiences alike, a way to enrich communication and make research accessible beyond academia, and a method for generating data beyond the scope of most interview-based methods. Three central gaps were identified: the need for critical dialogue regarding the impact of arts-based health research, the need to focus on how the quality of such projects is judged, and the need to address the ethical challenges of engaging in this work. We suggest that the broadening of qualitative methodologies to include arts-based approaches offers more than simply adjuncts to typical data collection and dissemination approaches, and instead, presents different ways of knowing. We believe that this may be a significant moment in the field in which to question whether or not we are witness to a paradigmatic shift in the ways we approach inquiry into the social world and/or the emergence of an innovative set of techniques that researchers can draw upon to enhance traditional methods of conducting qualitative inquiry. URN: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0114-fqs1201327
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,204 | 0,347 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,079 | 0,067 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,009 |
| Communication savante | 0,017 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».