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Enregistrement W2101444868 · doi:10.1525/jer.2010.5.1.49

Perspectives of Canadian Researchers on Ethics Review of Neuroimaging Research

2010· article· en· W2101444868 sur OpenAlexafffundabout
Constance Deslauriers, Emily Bell, Nicole Palmour, G. Bruce Pike, Julien Doyon, Éric Racine

Notice bibliographique

RevueJournal of Empirical Research on Human Research Ethics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésResearch ethicsEngineering ethicsEthical issuesCorporate governanceNeuroimagingNeuroethicsProcess (computing)PsychologyPolitical sciencePsychiatryComputer scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current and potential uses of neuroimaging in healthcare and beyond have spurred discussion about the ethical issues related to neuroimaging and neuroimaging research. This study examined the perspectives of neuroimagers on ethical issues in their research and on the ethics review process. One hundred neuroimagers from 13 Canadian neuroscience centers completed an online survey and 35 semi-structured interviews were conducted. Neuroimagers felt that most ethical and social issues identified in the literature were dealt with adequately, well, and even very well by research ethics boards (REBs), but some issues such as incidental findings and transfer of knowledge were problematic. Neuroimagers reported a range of practical problems in the ethics review process. We aimed to gather perspectives from REB on the ethics review process, but insufficient participation by REBs prevented us from reporting their perspectives. Given shortcomings identified by neuroimagers as well as longstanding issues in Canadian ethics governance, we believe that substantial challenges exist in Canadian research ethics governance that jeopardize trust, communication, and the overall soundness of research ethics governance. Neuroimagers and REBs should consider their shared responsibilities in developing guidance to handle issues such as incidental findings, risk assessment, and knowledge transfer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: oui · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatifmedium
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui
Qualitatifmedium
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,251
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,354
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil0,923

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2510,354
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,010
Études des sciences et des technologies0,0590,044
Communication savante0,0260,008
Science ouverte0,0050,016
Intégrité de la recherche0,0180,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,968
Tête enseignante GPT0,802
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Métarecherche

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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