Superficial neuromasts facilitate non-visual feeding by larval striped bass (<i>Morone saxatilis</i>)
Notice bibliographique
Résumé
To investigate whether mechanoreception is used in non-visual feeding in larval striped bass (Morone saxatilis), the ontogeny of superficial neuromasts along the lateral line was described using the vital stain FM1-43FX and fluorescent microscopy. The number of neuromasts visible along one flank increased from 11 at first feeding [5 to 7 days post-hatch (dph)] to >150 by the juvenile stage (27 dph). A neomycin dose response (0, 1, 2 and 5 mmol l(-1)) was evaluated for neuromast ablation of bass aged 10, 13, 17 and 20 dph. Using these same age groups, the ability of bass to catch Artemia salina prey in both dark and light tank-based feeding trials was compared between larvae with neuromasts ablated using neomycin (5 mmol l(-1)) and controls. Neomycin significantly reduced the incidence of feeding in the light and dark. Among larvae that fed, those in the dark treated with neomycin caught fewer Artemia (~5 prey h(-1); P<0.05) than controls (16 prey h(-1) at 10 dph; 72 prey h(-1) at 20 dph). In the light, by contrast, neomycin treatment had no significant effect on prey capture by larvae age 13 to 20 dph, but did inhibit feeding of 10 dph larvae. Verification that neomycin was specifically ablating the hair cells of superficial neuromasts and not affecting either neuromast innervation, olfactory pits, or taste cells was achieved by a combination of staining with FM1-43FX and immunocytochemistry for tubulin and the calcium binding proteins, S100 and calretinin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».