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Enregistrement W2101448560 · doi:10.1017/s0952836903004047

Maternal and newborn life‐history traits during periods of contrasting population trends: implications for explaining the decline of harbour seals (<i>Phoca vitulina</i>), on Sable Island

2003· article· en· W2101448560 sur OpenAlexaffabout
W. Don Bowen, Sara L. Ellis, Sara J. Iverson, Daryl J. Boness

Notice bibliographique

RevueJournal of Zoology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensDalhousie UniversityBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhocaBiologyPopulationJuvenileWeaningCompetition (biology)FecundityDemographyZoologyEcologyAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Annual censuses of the number of harbour seal Phoca vitulina pups born on Sable Island Canada showed an increasing trend during the 1980s, but a rapid decline through the 1990s from 625 pups in 1989 to only 32 by 1997. Weekly surveys of the North Beach of the island during the 1991–98 breeding seasons showed that the number of adults and juveniles also declined during the 1990s. Despite the dramatic demographic changes, maternal postpartum mass, pup birth mass, relative birth mass, lactation duration, pup weaning mass and relative weaning mass showed no significant trends during 1987–96. However, two traits did change. The age structure of parturient females increased significantly, indicating reduced recruitment to the breeding population. Mean birth date increased by 7 days during the early 1990s, suggesting nutritional stress of females and later implantation dates. This nutritional stress may in turn have been caused by increased competition from the rapidly increasing grey seal population on Sable Island. Although minimum estimates of shark‐inflicted mortality can account for much of the decline, evidence suggests that food shortage arising from interspecific competition may have also played a role in causing the decline of the population through effects on fecundity and juvenile survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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