Environmental Tobacco Smoke as Risk Factor in School Children in the Federation of Bosnia and Herzegovina
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Exposure to environmental tobacco smoke (ETS) is defined as a human cancerogen class A, due daily exposure is responsible for health hazards consider as almost equal as smoking of tobacco. GOAL: Monitoring of exposure of school children to ETS as indicator of enforcement of ban of smoking in public places as tobacco control measure in the Federation of BiH. METHODS: Analysis of surveys findings performed in the Federation of BiH in period 2008-2013, with particular focus on ETS exposure in school children. RESULTS: A survey findings indicates decrease of exposure to ETS in school children ate home from 79.0% in 2008 to 62.1% in 2013, as well decrease of exposure to ETS in public places from 85.0% in 2008 to 59.8% in 2013. However, 65.8% of school children in the Federation of BiH are daily expose to ETS in school premises and only 54.6% of school children have been taught in school about health consequences of tobacco smoke. Over three quarter of school children or 80.1% are in favor of ban of smoking in public places. CONCLUSIONS: Exposure to ETS in school children considers as significant evidence for more efficient enforcement of tobacco control legislation in the Federation of BiH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».