Smoking, Exercise and Dietary Behaviors Among Mothers of Elementary School‐aged Children in a Rural North Carolina County
Notice bibliographique
Résumé
Tobacco use, poor diet, and physical inactivity are risk behaviors established during childhood and influenced by parents. Improving health habits of rural families poses particular challenges because resources may be limited in number and reach. To characterize the kinds of prevention programs needed by rural families, 501 surveys were mailed to caregivers of elementary school children living in a rural North Carolina county. Health behaviors, related attitudes, and demographic characteristics were assessed. Risk behaviors were defined as eating less than 5 fruits and vegetables a day, exercising less than 20 minutes 3 times a week, and being a smoker. Two hundred and sixty-one adults (55%) completed the surveys. Two hundred and forty-four (93%) were female, with a mean age of 37 years, 55% had a high school or less education, 89% reported at least one risk behavior, and 57% reported 2 or more risk behaviors. Female caregivers with multiple risk behaviors had lower educational levels (p < 0.007) and placed less importance on children's health behaviors (p < 0.009) than other caregivers. Female caregivers with multiple risk behaviors were no less confident they could change their behavior than those with only one risk behavior. The majority of female caregivers of elementary school children in this rural population engaged in and modeled multiple health risk behaviors for their children. Health promotion activities that address multiple risk factors and involve children are needed by young families in rural communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».