An observational study of the hand hygiene initiative: a comparison of preintervention and postintervention outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the impact of implementing a simple, user-friendly eLearning module on hand hygiene (HH) compliance and infection rates. DESIGN: Preintervention and postintervention observational study. PARTICIPANTS: All neonates admitted to the neonatal intensive care unit (NICU) over the study period were eligible for participation and were included in the analyses. A total of 3422 patients were admitted over a 36-month span (July 2009 to June 2012). INTERVENTIONS: In the preintervention and postintervention periods (phases I and II), all healthcare providers were trained on HH practices using an eLearning module. The principles of the '4 moments of HH' and definition of 'baby space' were incorporated using interactive tools. The intervention then extended into a long-term sustainability programme (phase III), including the requirement of an annual recertification of the module and introduction of posters and screensavers throughout the NICU. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: The primary outcome was HH compliance rates among healthcare providers in the three phases. The secondary outcome was healthcare-associated infection rates in the NICU. RESULTS: HH compliance rates declined initially in phase II then improved in phase III with the addition of a long-term sustainability programme (76%, 67% and 76% in phases I, II and III, respectively (p<0.01). Infection rates showed an opposing, but concomitant trend in the overall population as well as in infants <1500 g and were 4%, 6% and 4% (p=0.02), and 11%, 21% and 16% (p<0.01), respectively, during the three phases. CONCLUSIONS: Interventions to improve HH compliance are challenging to implement and sustain with the need for ongoing reinforcement and education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».