Une histoire de résidus : à propos des facteurs généraux et locaux de croissance régionale au Canada, de 1971 à 2001
Notice bibliographique
Résumé
En partant d'un modèle géostatistique d'explication des variations locales de croissance d'emploi pour le Canada (1971–2001), les résidus — par rapport aux prédictions — sont analysés dans le temps et dans l'espace, permettant ainsi de faire la distinction entre, d'une part, des facteurs à portée générale et, d'autre part, des facteurs proprement locaux, conjoncturels ou aléatoires. Le pouvoir d'explication du modèle, qui intègre des variables telles que la taille, la distance et les structures industrielles s'accroît dans le temps, si bien que la dynamique spatiale de l'économie canadienne s'aligne de plus en plus sur des grandes variables géo‐structurelles. Toutefois, un regard sur les résidus révèle des processus plus localisés. La volatilité des trajectoires est surtout manifeste en Alberta et en Colombie‐Britannique, qui abritent les économies locales les plus erratiques. Des processus émergents se devinent pour la dernière période, dont la sous‐performance du Nord ontarien et des localités non‐métropolitaines sur l'axe Québec‐Windsor, riveraines du Saint‐Laurent et des Grands‐Lacs. En contrepartie, la surperformance de villes moyennes du Sud‐est québécois laisse deviner des processus proprement locaux, associés au dynamisme de l'entreprenariat local.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».