Paracrine Engineering of Human Cardiac Stem Cells With Insulin‐Like Growth Factor 1 Enhances Myocardial Repair
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Insulin-like growth factor 1 (IGF-1) activates prosurvival pathways and improves postischemic cardiac function, but this key cytokine is not robustly expressed by cultured human cardiac stem cells. We explored the influence of an enhanced IGF-1 paracrine signature on explant-derived cardiac stem cell-mediated cardiac repair. METHODS AND RESULTS: Receptor profiling demonstrated that IGF-1 receptor expression was increased in the infarct border zones of experimentally infarcted mice by 1 week after myocardial infarction. Human explant-derived cells underwent somatic gene transfer to overexpress human IGF-1 or the green fluorescent protein reporter alone. After culture in hypoxic reduced-serum media, overexpression of IGF-1 enhanced proliferation and expression of prosurvival transcripts and prosurvival proteins and decreased expression of apoptotic markers in both explant-derived cells and cocultured neonatal rat ventricular cardiomyocytes. Transplant of explant-derived cells genetically engineered to overexpress IGF-1 into immunodeficient mice 1 week after infarction boosted IGF-1 content within infarcted tissue and long-term engraftment of transplanted cells while reducing apoptosis and long-term myocardial scarring. CONCLUSIONS: Paracrine engineering of explant-derived cells to overexpress IGF-1 provided a targeted means of improving cardiac stem cell-mediated repair by enhancing the long-term survival of transplanted cells and surrounding myocardium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».