CO <sub>2</sub> and CH <sub>4</sub> in sea ice from a subarctic fjord under influence of riverine input
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We present the CH4 concentration [CH4], the partial pressure of CO2 (pCO2) and the total gas content in bulk sea ice from subarctic, land-fast sea ice in the Kapisillit fjord, Greenland. Fjord systems are characterized by freshwater runoff and riverine input and based on δ18O data, we show that > 30% of the surface water originated from periodic river input during ice growth. This resulted in fresher sea-ice layers with higher gas content than is typical from marine sea ice. The bulk ice [CH4] ranged from 1.8 to 12.1 nmol L−1, which corresponds to a partial pressure ranging from 3 to 28 ppmv. This is markedly higher than the average atmospheric methane content of 1.9 ppmv. Evidently most of the trapped methane within the ice was contained inside bubbles, and only a minor portion was dissolved in the brines. The bulk ice pCO2 ranged from 60 to 330 ppmv indicating that sea ice at temperatures above −4 °C is undersaturated compared to the atmosphere (390 ppmv). This study adds to the few existing studies of CH4 and CO2 in sea ice, and we conclude that subarctic seawater can be a sink for atmospheric CO2, while being a net source of CH4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».