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Enregistrement W2101474062 · doi:10.5194/bg-11-6525-2014

CO <sub>2</sub> and CH <sub>4</sub> in sea ice from a subarctic fjord under influence of riverine input

2014· article· en· W2101474062 sur OpenAlexafffund
Odile Crabeck, Bruno Delille, David N. Thomas, Nicolas‐Xavier Geilfus, Søren Rysgaard, Jean‐Louis Tison

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaFonds De La Recherche Scientifique - FNRSRoyal SocietyArcticNetUniversity of Manitoba
Mots-clésAMP-activated protein kinaseSubarctic climateChemistryEndocrinologyInternal medicineAnimal scienceBiologyOceanographyAMPKBiochemistryGeologyProtein kinase AMedicineEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. We present the CH4 concentration [CH4], the partial pressure of CO2 (pCO2) and the total gas content in bulk sea ice from subarctic, land-fast sea ice in the Kapisillit fjord, Greenland. Fjord systems are characterized by freshwater runoff and riverine input and based on δ18O data, we show that &gt; 30% of the surface water originated from periodic river input during ice growth. This resulted in fresher sea-ice layers with higher gas content than is typical from marine sea ice. The bulk ice [CH4] ranged from 1.8 to 12.1 nmol L−1, which corresponds to a partial pressure ranging from 3 to 28 ppmv. This is markedly higher than the average atmospheric methane content of 1.9 ppmv. Evidently most of the trapped methane within the ice was contained inside bubbles, and only a minor portion was dissolved in the brines. The bulk ice pCO2 ranged from 60 to 330 ppmv indicating that sea ice at temperatures above −4 °C is undersaturated compared to the atmosphere (390 ppmv). This study adds to the few existing studies of CH4 and CO2 in sea ice, and we conclude that subarctic seawater can be a sink for atmospheric CO2, while being a net source of CH4.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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