Ballast-mediated animal introductions in the Laurentian Great Lakes: retrospective and prospective analyses
Notice bibliographique
Résumé
Since completion of the St. Lawrence Seaway in 1959, at least 43 nonindigenous species (NIS) of animals and protists have established in the Laurentian Great Lakes, of which ~67% were attributed to discharge of ballast water from commercial ships. Twenty-three NIS were first discovered in four "hotspot" areas with a high representation of NIS, most notably the Lake Huron Lake Erie corridor. Despite implementation of the voluntary (1989, Canada) and mandatory (1993, U.S.A.) ballast water exchange (BWE) regulations, NIS were discovered at a higher rate during the 1990s than in the preceding three decades. Here we integrate knowledge of species' invasion histories, shipping traffic patterns, and physicochemical factors that constrain species' survivorship during ballast-mediated transfer to assess the risk of future introductions to the Great Lakes. Our risk-assessment model identified 26 high-risk species that are likely to survive intercontinental transfer in ballast tanks. Of these, 10 species have already invaded the Great Lakes. An additional 37 lower-risk species, of which six have already invaded, show some but not all attributes needed for successful introduction under current BWE management. Our model indicates that the Great Lakes remain vulnerable to ship-mediated NIS invasions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».