Circulating soluble Fas levels and risk of ovarian cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dysregulation of apoptosis, specifically overexpression of soluble Fas (sFas), has been proposed to play a role in the development of ovarian cancer. The main objective of the present study was to evaluate serum sFas as a potential biomarker of ovarian cancer risk. METHODS: The association between serum sFas levels and the risk of ovarian cancer was examined in a case-control study nested within three prospective cohorts in New York (USA), Umeå (Sweden), and Milan (Italy). Case subjects were 138 women with primary invasive epithelial ovarian cancer diagnosed between 2 months and 13.2 years after the initial blood donation. Control subjects were 263 women who were free of cancer, and matched the case on cohort, menopausal status, age, and enrollment date. Serum sFas levels were determined using a quantitative sandwich enzyme immunoassay. RESULTS: Serum sFas levels were similar in women subsequently diagnosed with ovarian cancer (median, 6.5 ng/mL; range, 4.4-10.2) and in controls (median, 6.8 ng/mL; range, 4.5-10.1). Statistically significant trends of increasing serum sFas with age were observed among cases (r = 0.39, p < 0.0001) and controls (r = 0.42, p < 0.0001). Compared to women in the lowest third, women in the highest third of serum sFas were not at increased risk of ovarian cancer after adjustment for potential confounders (odd ratio (OR), 0.87; 95% confidence interval (CI), 0.42-1.82). CONCLUSION: The results suggest that serum sFas may not be a suitable marker for identification of women at increased risk of ovarian cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».