Reduced Adiponectin Concentration in Women With Gestational Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Adiponectin, a novel protein secreted exclusively by adipocytes, has emerged as an important potential mediator of the insulin resistance that is so characteristic of obesity, type 2 diabetes, and atherosclerotic cardiovascular disease (1,2). Consistent with the established inverse relationship between plasma adiponectin concentration and insulin resistance, hypoadiponectinemia has been documented in patients with each of these pathologic conditions (3–7). Moreover, in the Pima Indian population, low baseline adiponectin concentration predicts the subsequent development of insulin resistance (8), whereas conversely, elevated baseline adiponectin levels have been shown to be protective against the future development of type 2 diabetes (9). Taken together, these observations suggest that hypoadiponectinemia may be an important factor in the development of insulin resistance and the pathophysiology of type 2 diabetes. Gestational diabetes mellitus (GDM) identifies a population of young women at high risk of developing type 2 diabetes (10), representing an early stage in the natural history of the disease. Thus, we hypothesized that hypoadiponectinemia may be associated with GDM. The present study investigated the relationship between adiponectin and glucose tolerance in pregnancy. The study design, protocol, and laboratory methods have been fully described previously (11). The study protocol was approved by the research ethics board at Mount Sinai Hospital, and all subjects gave written informed …
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».