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Enregistrement W2101480482 · doi:10.1002/eat.20114

A community-based training program for eating disorders and its contribution to a provincial network of specialized services

2005· article· en· W2101480482 sur OpenAlexaffabout
Gail McVey, Ron Davis, Allan S. Kaplan, Debra K. Katzman, Leora Pinhas, Rose Geist, Margus Heinmaa, Gail Forsyth

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Eating Disorders · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensMinistry of Health and Long Term CareNorth York General HospitalToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health NetworkSickKids FoundationLakehead UniversityHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutreachEating disordersCurriculumPsychologyMedical educationPublic healthMedicineNursingFamily medicinePsychiatryPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Ontario Community Outreach Program for Eating Disorders is a pilot training project within the eating disorder programs at the University Health Network--Toronto General Hospital (TGH) and the Hospital for Sick Children. This system provides ongoing training, consultation, and research evaluation in areas ranging from prevention through to tertiary care, in the hopes of increasing the capacity of practitioners to respond to the healthcare pressures of those experiencing eating disorders. A total of 3,315 health care practitioners and educators in Ontario participated in community-based training workshops. A pre-post analysis of participants' self-report evaluations was conducted using chi-square analyses. The findings revealed that there was a statistically significant increase in participants' (a) knowledge of eating disorders and of body image issues and (b) level of comfort to either treat clients with eating disorders or teach a curriculum on body image. The contribution of the training program to the development of a provincial network of specialized eating disorder services, designed to promote the public's access to timely and appropriate care for the full spectrum of eating disorders, are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,547
Score d'incertitude au seuil0,819

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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