Mobile Phone–Based Remote Patient Monitoring System for Management of Hypertension in Diabetic Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rising concern over the poor level of blood-pressure (BP) control among hypertensive patients has prompted searches for novel ways of managing hypertension. The objectives of this study were to develop and pilot-test a home BP tele-management system that actively engages patients in the process of care. METHODS: Phase 1 involved a series of focus-group meetings with patients and primary care providers to guide the system's development. In Phase 2, 33 diabetic patients with uncontrolled ambulatory hypertension were enrolled in a 4-month pilot study, using a before-and-after design to assess its effectiveness in lowering BP, its acceptability to users, and the reliability of home BP measurements. RESULTS: The system, developed using commodity hardware, comprised a Bluetooth-enabled home BP monitor, a mobile phone to receive and transmit data, a central server for data processing, a fax-back system to send physicians' reports, and a BP alerting system. In the pilot study, 24-h ambulatory BP fell by 11/5 (+/-13/7 SD) mm Hg (both P < .001), and BP control improved significantly. Substantially more home readings were received by the server than expected, based on the preset monitoring schedule. Of 42 BP alerts sent to patients, almost half (n = 20) were due to low BP. Physicians received no critical BP alerts. Patients perceived the system as acceptable and effective. CONCLUSIONS: The encouraging results of this study provide a strong rationale for a long-term, randomized, clinical trial to determine whether this home BP tele-management system improves BP control in the community among patients with uncontrolled hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».