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Enregistrement W2101485496 · doi:10.1002/gj.996

Inter‐tuff correlation and architecture within the Moor Cliffs Formation, Lower Old Red Sandstone, southwest Wales: a multi‐disciplinary approach for reservoir characterization

2004· article· en· W2101485496 sur OpenAlexaff
Sue E. Love, Simon R. Gould, Sarah J. Davies

Notice bibliographique

RevueGeological Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensAlberta Energy
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSiltstoneGeologyOutcropFaciesFluvialClastic rockGeochemistrySedimentary rockPedogenesisPaleontologyGeomorphologyStructural basinSoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The laterally continuous coastal exposures of the Moor Cliffs Formation of the Anglo‐Welsh Basin have allowed a highly detailed 2D reconstruction of the floodplain. Whole‐rock trace element geochemical and spectral gamma‐ray (SGR) correlation are combined with traditional sedimentological analysis allowing outcrop and subsurface techniques to be compared. Micaceous, quartz‐rich and well‐sorted fluvial channel sandstones form up to 10% of the thickness in this low net‐to‐gross succession. High Th/K ratios derived from SGR analysis distinguish sandstones from the surrounding fine‐grained sediments, but lateral facies variations prevent the correlation of fluvial channel intervals using SGR without outcrop control. Red‐brown micaceous siltstone and claystone constitute 65 to 95% of the outcrop thickness and contain abundant pedogenic features characteristic of modern Vertisols. The most mature Vertisol horizons and the non‐pedogenically altered siltstones/claystones do not show significant differences in their SGR response. Intraformational conglomerates comprising carbonate and siltstone clasts within a siltstone matrix are common above laterally extensive erosion surfaces, and can be clearly recognized from a sharp spike in Nb/Y and Zr/Y ratios. Major tuff horizons, which form chronostratigraphic marker horizons throughout the Moor Cliffs Formation, are also characterized by a distinctive geochemical signature, enabling calibration of the geochemical and sedimentological datasets. Geochemical and SGR analytical techniques are complementary and assist in enhancing the confidence of correlations created by traditional techniques in the Moor Cliffs Formation. Where multiple correlation scenarios have been interpreted due to a lack of diagnostic marker beds or biostratigraphic control, the SGR and geochemical data can increase confidence in a particular interpretation and hence decrease uncertainty in geological models of low net‐to‐gross systems in the subsurface. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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