Reversal of autophagy dysfunction in the TgCRND8 mouse model of Alzheimer's disease ameliorates amyloid pathologies and memory deficits
Notice bibliographique
Résumé
Autophagy, a major degradative pathway for proteins and organelles, is essential for survival of mature neurons. Extensive autophagic-lysosomal pathology in Alzheimer's disease brain contributes to Alzheimer's disease pathogenesis, although the underlying mechanisms are not well understood. Here, we identified and characterized marked intraneuronal amyloid-β peptide/amyloid and lysosomal system pathology in the Alzheimer's disease mouse model TgCRND8 similar to that previously described in Alzheimer's disease brains. We further establish that the basis for these pathologies involves defective proteolytic clearance of neuronal autophagic substrates including amyloid-β peptide. To establish the pathogenic significance of these abnormalities, we enhanced lysosomal cathepsin activities and rates of autophagic protein turnover in TgCRND8 mice by genetically deleting cystatin B, an endogenous inhibitor of lysosomal cysteine proteases. Cystatin B deletion rescued autophagic-lysosomal pathology, reduced abnormal accumulations of amyloid-β peptide, ubiquitinated proteins and other autophagic substrates within autolysosomes/lysosomes and reduced intraneuronal amyloid-β peptide. The amelioration of lysosomal function in TgCRND8 markedly decreased extracellular amyloid deposition and total brain amyloid-β peptide 40 and 42 levels, and prevented the development of deficits of learning and memory in fear conditioning and olfactory habituation tests. Our findings support the pathogenic significance of autophagic-lysosomal dysfunction in Alzheimer's disease and indicate the potential value of restoring normal autophagy as an innovative therapeutic strategy for Alzheimer's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».