Analysis of Heavy-Chain Antibody Responses and Resistance to Parelaphostrongylus tenuis in Experimentally Infected Alpacas
Notice bibliographique
Résumé
The parasitic nematode Parelaphostrongylus tenuis is an important cause of neurologic disease of camelids in central and eastern North America. The aim of this study was to determine whether alpacas develop resistance to disease caused by P. tenuis in response to a previous infection or a combination of controlled infection and immunization. Alpacas were immunized with a homogenate of third-stage larvae (L3) and simultaneously implanted subcutaneously with diffusion chambers containing 20 live L3. Sham-treated animals received adjuvant alone and empty chambers. The protocol was not effective in inducing resistance to oral challenge with 10 L3, and disease developed between 60 and 71 days following infection. Immediately following the onset of neurologic disease, affected animals were treated with a regimen of anthelmintic and anti-inflammatory drugs, and all recovered. One year later, a subset of alpacas from this experiment was challenged with 20 L3 and the results showed that prior infection induced resistance to disease. Primary and secondary infections induced production of conventional and heavy-chain IgGs that reacted with soluble antigens in L3 homogenates but did not consistently recognize a recombinant form of a parasite-derived aspartyl protease inhibitor. Thus, the latter antigen may not be a good candidate for serology-based diagnostic tests. Antibody responses to parasite antigens occurred in the absence of overt disease, demonstrating that P. tenuis infection can be subclinical in a host that has been considered to be highly susceptible to disease. The potential for immunoprophylaxis to be effective in preventing disease caused by P. tenuis was supported by evidence of resistance to reinfection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».